Addnessとは？ChatGPTプロジェクトで似た仕組みを作れるか｜AI会社の実例で比較

「Addness（アドネス）を使えば、目標を決めた後の仕事までAIが進めてくれるの？」

「ChatGPTのプロジェクト機能でも、似た仕組みを作れるのでは？」

こう考えている方も多いのではないでしょうか。

結論からいうと、ChatGPT Projects、ChatGPT Work、Scheduled Tasks、Google Sheets、Apps Script、Windowsタスクスケジューラなどを組み合わせれば、Addnessに似た業務循環の一部は作れます。

ただし、両者は同じものではありません。Addnessは、目標・今日の一歩・チームの動き・AIの実行を「Goal Tree」でつなぐ専用サービスです。一方、ChatGPT方式では、複数のツールを自分で選び、役割を決め、接続し、保守する必要があります。

この記事では、SE・中小企業診断士としての実務経験をもとに筆者が運営している「AI会社」の事例も交え、目標からタスク、実行、記録、人間承認、次のタスクまでをどうつなぐか解説します。

Addnessとは？目標と実行をGoal Treeでつなぐサービス

Addnessは、公式サイトで「叶えたいことから今日の一歩、チームの動き、AIの実行までをGoal Treeでつなぐプラットフォーム」と説明されています。

単なるToDoリストではなく、大きな目標を今日の一歩へ分け、人・チーム・AIの実行を同じ目標へ戻す考え方が特徴です。詳しくはAddness公式サイトで確認できます。

読み方は「アドネス」です。2025年12月の正式リリース時には「AI行動支援OS」として案内されました。正式リリース時点の説明は株式会社アドネスの公式発表で確認できます。

Goal Treeで目標と行動をつなぐ

一般的なタスク管理では、やることが増えるほど「この作業は何のためか」が見えにくくなります。

Addnessの中心は、平らなToDo一覧ではなくGoal Treeです。公式サイトでは、次の循環が示されています。

叶えたい目標→
今日に分ける→
人・AIが動く→
進捗・成果物→
次の判断↺

※Addness公式UIの再現ではありません。公式説明をもとに業務循環を整理した概念図です。

大きな目標を今日の一歩へ分け、人やAIが実行し、進捗や成果物を元のゴールへ戻す。残った情報を次の判断の前提にするため、毎回ゼロから状況を説明する手間を減らせます。

Goal Breakdown・Focus ToDo・Daily Focusとは

ここは、情報の時点を分けて理解する必要があります。

2025年12月のAddness正式リリース時の公式発表では、次の名称が使われていました。

• AI Goal Breakdown：目的からゴール、ToDoへAIが分解する機能
• Focus ToDo：今この瞬間に集中すべきToDoを提示する機能
• Daily Focus：毎朝、今日やるべきことをAIが選ぶ機能
• AI Consulting：思考整理、壁打ち、優先順位判断を支援する機能
• Team Sync：チームのToDo、進捗、成果物を可視化する機能

一方、2026年8月時点の現行公式サイトは、個別機能名よりもGoal Tree、今日の一歩、人・チーム・AIの実行、結果と成果物をゴールへ戻す「Goal Loop」を中心に説明しています。

そのため本記事では、Goal Breakdown・Focus ToDo・Daily Focusを正式リリース時の公式名称として紹介し、現行画面で同じ名称・範囲の機能が提供されているとは断定しません。契約や導入の前に、現在の画面と利用プランで確認してください。

AI・チームとの連携はどこまで確認できる？

現行のAddness公式サイトでは、人・チーム・AIが同じGoal Treeに沿って動き、結果や成果物をゴールへ戻す考え方が案内されています。

一方、MCPで操作できる項目、AIが変更を適用する前の承認方法、対応OSなどの詳細仕様は、今回参照した公開ページだけでは独立確認できませんでした。そのため、本記事では具体的な操作範囲や対応条件を断定しません。

Addnessを導入する場合は、利用予定の連携方法について、操作権限、承認の有無、対応環境を申込前に公式画面または提供元へ確認してください。

料金、人数による課金条件、税、決済通貨、プランごとの機能範囲は変更される可能性があります。今回の独立確認では最新条件を追跡できなかったため、具体額は掲載しません。契約前にAddnessの申込画面で確認してください。

ChatGPTプロジェクトでAddnessに似た仕組みは作れる？

ChatGPT ProjectsだけでAddnessを再現するのは難しいものの、継続的な業務の「共通文脈」を作る用途には向いています。

ChatGPT Projectsでできること

OpenAI公式ドキュメントでは、プロジェクトは関連するチャット、ファイル、指示、接続した情報源をまとめる場所と説明されています。

たとえば、ブログ運営プロジェクトに次のものを集められます。

• サイトの方針
• 記事企画の資料
• キャラクター設定
• 過去の分析結果
• 記事制作Chat
• 品質監査Chat

一度共有した背景を毎回説明し直す負担を減らし、用途別の複数Chatでも同じ資料と指示を使えるのが利点です。

プロジェクト内ファイルとプロジェクト指示の使い方

プロジェクト内ファイルは、規程、テンプレート、実績、参考資料などをChatGPTへ渡すために使います。プロジェクト指示には、目的、文体、禁止事項、承認境界、成果物の形式などを記載します。

ただし、ファイルを置いただけで常に最新版になるとは限りません。更新頻度の高いデータは、Google Driveなどの接続先を使うか、正本と更新方法を明確にする必要があります。

OpenAI公式ドキュメントで確認できるのは、同じChatGPTプロジェクト内のチャットが、アップロードしたファイル、プロジェクト指示、接続した情報源を共有できることです。メンバー招待、編集権限、組織内共有などの共同利用条件は、契約プランとワークスペース設定によって変わり得ます。チーム利用では、利用中の招待画面と管理者設定で権限を確認してください。

Projectsだけでは不足する部分

Projectsは主に、チャット、ファイル、指示、情報源を継続的に扱うための仕組みです。Goal Treeのような目標階層、正式なタスク状態、依存関係、承認履歴、外部処理の起動を一つの専用画面で管理するものではありません。

Projectsだけでは、次のような仕組みが不足します。

• 目標とタスクの階層を管理する正式台帳
• タスクの状態・期限・依存関係
• 前工程の完了を受けた外部処理
• PC上の定期バッチ処理
• WordPressなど外部サービスへの連携
• 承認者・承認日時を残す運用

これらはGoogle Sheets、外部のプロジェクト管理ツール、Apps Script、プラグイン、MCP、自作プログラムなどで補います。

ChatGPT Workを組み合わせると何が変わる？

Workにまとまった作業を任せる

ChatGPT Workは、回答を得るだけでなく、明確な成果物がある仕事を任せるための機能です。公式ドキュメントでは、調査、分析、ファイル作成、ツール利用、複数ステップの作業、定期的な更新などが例示されています。

文書、プレゼンテーション、スプレッドシート、PDFなど、後から人が確認して使える成果物を作成できます。

ブログ運営なら、次のような作業に向いています。

• 複数の公式情報を調査して記事を作る
• GSCやBingのデータを分析する
• 既存記事を監査してリライト案を作る
• 共通台帳をもとに進捗レポートを作る
• 公開前の品質チェックを行う

ChatとWorkを使い分ける

この分け方はOpenAIがAI会社向けに用意した機能ではありません。OpenAI公式が示すChatとWorkの違いを参考に、筆者がAI会社の運用へ当てはめたものです。

Workだけで完全自動化できるわけではない

Workはファイルや承認済みツールを使って仕事を進められますが、AI会社全体を自動管理する専用の目標管理システムではありません。

OpenAI公式も、重要な操作では進行状況を確認し、必要な情報や承認を求め、結果を人がレビューする前提を示しています。機能の利用可否はプラン、環境、管理者設定、利用枠によって変わります。

2026年8月8日時点の公式料金ページでは、ChatGPT WorkはFree、Go、Plus、Pro、Business、Edu、Enterpriseの各プランに含まれると案内されていますが、Codexと利用枠を共有します。大きな調査や長時間の作業ほど利用枠を多く消費する可能性があります。

AI会社ではどのように似た業務循環を作った？

AI会社は、個人のブログ運営を「目的→作業→確認→記録→次の作業」という形で継続するために作った運用体制です。

現在の組織は、次のように整理しています。

• 代表・最終意思決定者
• AI経営企画室
• ブログ事業部
• 品質管理・ナレッジ部

基本循環は、企画→制作→確認→公開→再利用→分析→ナレッジ化→次の企画です。

目標ツリーに相当する管理構造

AI会社では、AddnessのGoal Treeそのものを使っているわけではありません。

代わりに、次の構造で管理しています。

1. 事業目的
2. プロジェクト
3. タスク
4. 担当部門
5. 依存タスク
6. 入力
7. 成果物
8. 完了条件
9. 品質確認
10. 承認
11. 次工程

目的としてはGoal Treeに似ていますが、Google SheetsやChatGPT Projectsなどを使って別の方法で実装したものです。

AI会社 共通台帳を正本にする

Google Sheetsの「AI会社 共通台帳」では、プロジェクトID、タスクID、担当部門、状態、優先度、依存タスク、入力、成果物、完了条件、期限、品質確認、承認、完了日、推奨モデル、思考レベルなどを管理しています。

特に重要なのは、タスク状態と承認状況の正本をChatGPTの会話ではなく共通台帳にしていることです。

会話の中でAIが「完了しました」と答えても、必要な成果物や人間確認がそろうまでは正式完了にしません。チャットが長くなったり、別のChatへ移ったりしても、状態を確認できるようにするためです。

Chat・Work・外部ツールの役割

人間
優先順位・品質判断・承認

ChatGPT
Projects・用途別Chat・Work

正式台帳
Google Sheets

自動実行
Scheduled Tasks・Windows・Apps Script

保存・受け渡し
Google Drive・処理ログ

外部反映
WordPress（承認後）

青＝AI処理、緑＝自動処理、橙＝人間の判断、赤＝承認後の重要操作。ChatGPT単体の標準構成ではありません。

ChatGPTは相談や制作を担当し、Google Sheetsは状態を管理し、Google Driveは成果物や分析データを保存します。定期処理はScheduled TasksやWindowsタスクスケジューラ、データ受け渡しはApps Scriptなどが担当します。

人間承認を残す

AI会社では、次のような操作を人間承認の対象にしています。

• WordPress本番公開
• 非公開化、削除、下書きへの変更
• トップページ変更
• 販売、契約、金銭に関する判断
• ブランド方針
• 重要なAI企画の採否

自動化できることと、自動化してよいことは同じではありません。誤った公開、削除、契約などは、処理を速くするほど被害も速く広がります。

AIエージェントの基本から確認したい方は、AIエージェントとは？できること・できないことをSE目線でわかりやすく解説も参考にしてください。

次のタスクをどう起動している？

AI会社では、起動手段として次の4つを使い分けています。

Scheduled Tasks

ChatGPTのScheduled Tasksは、指定時刻や繰り返し条件で作業を実行する機能です。AI会社では、毎週のブログ分析や定期確認に使います。

OpenAI公式ドキュメントでは、Scheduled Tasksの利用条件が実行場所によって異なります。

• Webの予定タスク：そのタスクのチャットで利用できるアップロードファイル、接続ツール、スキル、プラグインを使えます。ただし、PC上のローカルフォルダーへ直接アクセスできません。
• ChatGPTプロジェクト内の情報：予定タスクからアクセスできるプロジェクト、アップロード、接続サービスに必要資料を置きます。別のプロジェクトや、タスクから参照できない場所に置いただけでは利用できません。
• ローカルプロジェクトの予定実行：PC上のファイルを使えますが、実行時にPCの電源が入り、ChatGPTデスクトップアプリが起動していて、対象プロジェクトがディスク上で利用できる必要があります。

また、Scheduled Tasksがワークスペースで有効になっていることが前提です。利用前に、OpenAI公式のScheduled Tasksと実際の画面・設定を確認してください。

Windowsタスクスケジューラ

PC上のファイルやプログラムを決まった時刻に動かす処理は、Windowsタスクスケジューラを使います。

AI会社では、WordPress記事一覧、GSC、Bing通常検索、Bing AI Performanceのデータ取得、Google Driveへの同期などを、PowerShell、Python、バッチ処理と組み合わせています。

これはChatGPT Projectsの機能ではなく、Windows側に構築した独自の自動処理です。

Apps Script

Google SheetsやGoogle Driveとの連携、時間主導の処理、WordPressへのデータ受け渡しにはApps Scriptを使います。

ただし、Apps Scriptが自動で動くことと、公開を自動で許可することは別です。AI会社では、WordPressの本番公開などに人間承認を残しています。

人間による開始・承認

企画の採否、優先順位、品質判断、公開などは、人間が明示的に開始または承認します。

これらの起動手段を、起動条件で整理すると次の3種類です。

• 日時で起動する処理：毎週の分析、定期取得
• 前工程の結果を受けて進む処理：ファイル生成後の同期など
• 人間承認後に進む処理：公開、削除、重要変更

実行結果をどう記録している？

自動記録しやすいもの

プログラムや自動処理が記録しやすいのは、客観的な事実です。

• 実行時刻
• 成功・失敗
• 取得件数
• ファイル生成の有無
• 同期日時
• エラー件数
• 処理ログ
• ファイルのハッシュ値

これらはGoogle Sheets、Google Drive、ログファイルなどに残せます。

人間確認が必要なもの

一方、次のような判断は、数値だけでは決められません。

• 企画を採用するか
• 記事の品質が公開水準に達しているか
• 商品やサービスを紹介してよいか
• ブランド方針に合っているか
• 重要な失敗の原因をどう確定するか
• 一度成功した方法を標準手順にしてよいか

AIは候補や評価材料を提示できますが、重要な判断まで自動で確定する運用にはしていません。

記録をナレッジへ変える

ログを保存しただけでは、ナレッジになりません。

AI会社では、実行結果を確認し、「未検証」「検証中」「一部で成果あり」「標準手順として採用」などの状態を付けます。偶然うまくいった方法を、確実なノウハウとして扱わないためです。

単発の検索から、AIとの継続的な共創へ進む考え方は、あなたのAI活用はまだ“検索”の域を出ていない。AIと共創して成果を加速させる実装戦略で詳しく解説しています。

AI会社のブログ運営フロー

実際のブログ運営では、次のように仕事をつないでいます。

AddnessとChatGPT＋外部ツールを比較

Addnessが向いている人

Addnessは、次のような人に向いています。

• 目標と日々のToDoが分断されやすい
• Goal Treeを中心に仕事を整理したい
• 個人、チーム、AIの進捗や成果物を同じゴールへつなげたい
• 複数ツールを自分で設計・保守する負担を抑えたい
• 人・チーム・AIの実行を一つのGoal Treeへつなげたい

一方、既存の業務システムや承認ルールが複雑な企業では、Addnessだけで要件を満たせるか確認が必要です。権限、監査ログ、データ出力、外部連携、障害時の対応、契約条件などを導入前に確認しましょう。

ChatGPT＋外部ツール方式が向いている人

自作方式は、次のような人や企業に向いています。

• すでにGoogle SheetsやGoogle Driveを業務で使っている
• Windows上のローカル処理が多い
• WordPressや社内システムと細かく連携したい
• 公開、契約、金銭などに独自の承認ルールがある
• 試行錯誤しながら自社専用の仕組みを育てたい
• スクリプトや連携の保守を引き受けられる

最大の利点は柔軟性です。一方、誰が設計し、誰がエラーを確認し、誰が仕様変更へ対応するかを決めないと、担当者しか分からない仕組みになります。

中小企業が小さくAI導入を始める方法は、中小企業のAI導入は何から始める？失敗しない5ステップを実務目線で解説で整理しています。

ChatGPTでAddnessを完全代替できる？

現時点では、完全代替できるとはいえません。

ChatGPT Projectsは継続的な文脈管理、Workは成果物作成、Scheduled Tasksは定期実行に向いています。外部ツールを組み合わせれば、目標管理、タスク分解、実行、記録、承認の一部を実装できます。

しかし、AddnessはGoal Treeを中心に、人・チーム・AIの動きと成果物を一つのサービスへ戻す設計です。ChatGPT方式は、複数の部品を自分で接続する設計です。

見た目が似た流れを作れても、次の点が異なります。

• 状態を一元管理する専用画面の有無
• サービス側で用意されたGoal Loopと、自作した業務フローの違い
• 権限・承認・監査の設計責任
• 障害や仕様変更への保守責任
• AIと外部システムを接続する難易度

「同じ機能があるか」だけでなく、誰が仕組みを設計し、誰が保守するかまで含めて選ぶ必要があります。

AI会社の実例から分かったこと

AI会社を実際に運営して分かったのは、AIの性能だけでは業務は循環しないことです。

1. 正本が必要
   会話ではなく、タスク状態と承認状況を確認できる台帳が必要です。
2. 完了条件が必要
   AIが文章を作っただけで完了なのか、品質確認や公開まで必要なのかを決めます。
3. 起動条件を分ける
   日時、前工程、人間承認のどれで動くかを区別します。
4. 記録と評価を分ける
   成功件数は自動記録できても、施策を標準化する判断には人が必要です。
5. 止める仕組みが必要
   自動化では、進める条件だけでなく、異常時の停止条件が重要です。

自動・AI処理
取得、集計、分類、下書き、ログ、同期

品質確認
根拠、誤り、完了条件、影響範囲を確認

人間承認
公開、送信、契約、金銭、削除、重要変更

自動化できること ≠ 自動化してよいこと

よくある質問

Q1. Addnessとは何ですか？

Addnessは、叶えたいこと、今日の一歩、チームの動き、AIの実行をGoal Treeでつなぐプラットフォームです。個人の目標管理とチーム利用の両方が公式に案内されています。

Q2. Addnessとアドネスは同じサービスですか？

はい。「Addness」の日本語での読み方が「アドネス」です。

Q3. AddnessはAI目標管理ツールですか？

AIによる目標整理や実行支援を含みますが、公式は単なる目標管理ツールではなく、人・チーム・AIを同じGoal Treeへつなぐプラットフォームとして説明しています。

Q4. Goal Breakdownとは何ですか？

2025年12月の正式リリース時の公式発表では、AI Goal Breakdownは、やりたいことを「目的→ゴール→ToDo」へ分解する機能と説明されました。2026年8月時点の現行公式サイトでは、Goal Treeと「大きなゴールを、いま進める一歩へ分ける」という説明が中心です。

Q5. Focus ToDoとDaily Focusとは何ですか？

正式リリース時の公式発表では、Focus ToDoは今集中すべきToDoの提示、Daily Focusは毎朝「今日やるべきこと」を選ぶ機能と説明されました。現行サービスでの名称・提供範囲は、利用画面で確認してください。

Q6. ChatGPTプロジェクトとは何ですか？

関連するチャット、ファイル、プロジェクト指示、接続した情報源をまとめ、継続的な仕事の文脈を保つための機能です。専用の目標ツリーやタスク台帳そのものではありません。

Q7. ChatGPTプロジェクトでカスタム指示やファイルを使えますか？

はい。OpenAI公式ドキュメントでは、プロジェクト内のチャットが、アップロードしたファイル、プロジェクト指示、接続した情報源を共有できると説明されています。

Q8. ChatGPTプロジェクトは共有できますか？

同じChatGPTプロジェクト内のチャットは、アップロードしたファイル、プロジェクト指示、接続した情報源を共有できます。ほかのメンバーを招待できるか、どこまで編集できるかは、契約プランとワークスペース設定により変わり得ます。チーム利用では、利用中の招待画面と管理者設定で確認してください。

Q9. ChatGPT Workでは何を任せられますか？

調査、分析、複数ファイルの確認、文書・表・スライド・PDFの作成、ツールを使った複数工程の仕事などを任せられます。重要な操作では、途中の確認や承認、完成後の人間レビューが必要です。

Q10. ChatGPTでAddnessを完全に代替できますか？

完全代替とはいえません。複数ツールを組み合わせれば似た業務循環の一部は作れますが、Addnessの統合されたGoal Treeと、自分で設計・接続・保守する仕組みは性質が異なります。

Q11. ChatGPTだけでAI会社を完全自動運営できますか？

ChatGPT単体で完全自動運営できるとはいえません。本記事のAI会社では、外部台帳、システム連携、権限、ログ、停止条件、人間承認を併用しています。少なくとも公開、契約、金銭、削除、重要な方針変更は、人間が責任を持って判断する運用です。

まとめ

AddnessとChatGPT＋外部ツールは、どちらも「AIを単発の質問で終わらせず、次の行動へつなげる」という方向では共通しています。

ただし、実現方法が異なります。

• Addnessは、Goal Treeを中心に目標、今日の一歩、チーム、AI、成果物をつなぐ専用サービス
• ChatGPT Projectsは、チャット、ファイル、指示、情報源の継続管理に向く
• ChatGPT Workは、調査、分析、記事や資料などの成果物作成に向く
• Scheduled Tasksは定期実行に使えるが、環境や設定に制約がある
• ローカル処理やWordPress連携には、Windowsタスクスケジューラ、Apps Scriptなどが必要
• 重要操作には人間承認を残す

目標管理を一つのサービスに集約したいならAddness、既存業務へ合わせて柔軟に作りたいならChatGPT＋外部ツール方式が候補です。

最初から完全自動化を目指す必要はありません。まずは一つの目標と一つの繰り返し業務を選び、「入力→AIの作業→人間確認→記録」までを小さく作ると、必要な仕組みが見えてきます。

公式情報・参考資料

仕様や料金は変更される可能性があります。導入前に最新の公式情報を確認してください。

• Addness公式サイト
• Addness正式リリース時の公式発表
• OpenAI公式：Projects and chats
• OpenAI公式：Get started with ChatGPT Work
• OpenAI公式：Scheduled tasks
• OpenAI公式：Use ChatGPT
• OpenAI公式：Pricing

※公式情報の確認日：2026年8月8日。本文中の「AI会社」は当サイト独自の運用事例であり、AddnessまたはOpenAIが提供する標準構成ではありません。